本研究提出了一种新方法Comply,解决了生物启发神经网络在词嵌入学习中的不足。通过引入复杂权重的位置信息,单层神经网络能够有效学习序列表示,实验结果表明其性能超越FlyVec,并与更大规模模型相当。
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