本文介绍了如何在Azure Databricks上利用PySpark和Control-M进行零售销售和库存预测的机器学习工作流。通过实时数据处理和预测算法，整合POS销售和库存数据，生成可视化结果。文章详细阐述了数据流、特征工程、模型训练及Control-M与Databricks的集成，展示了自动化的端到端预测系统的实现。