该研究利用机器学习方法，基于P波到达后4秒内的应变波形特征，快速判断地震是否达到M5.4预警阈值。模型在钻孔应变仪数据上训练，并在DAS光缆数据中验证，成功识别2024年门多西诺角M7.0地震。该方法绕开传统震中定位，为近海地震预警提供新路径，有望补充传统台网监测不足。