大型语言模型在生成能力方面表现出色，但在回答需要不太常见的信息的问题时容易出现幻觉。基于检索的大型语言模型结合外部知识是解决方案，但忽视了底层结构。我们提出了一个综合数据集，包含两个独特挑战。我们的模型在解决推理挑战方面优于以往的方法。

大型语言模型在生成能力方面表现出色，但容易出现幻觉。基于检索的大型语言模型成为解决方案，但忽视了底层结构。我们提出了一个综合数据集，包含两个独特挑战。我们的模型在解决推理挑战方面优于以往的方法。

大型语言模型在生成能力方面表现出色，但容易出现幻觉。基于检索的大型语言模型成为解决方案，但忽视了底层结构。我们提出了一个综合数据集，包含两个独特挑战。我们的模型在解决推理挑战方面优于以往的方法。

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