本研究提出了一种创新的层次分类法，用于底栖图像注释，解决了现有机器学习方法无法有效捕捉底栖生物层次特征的问题。实验结果表明，该方法在不同训练数据量下的F1和层次F1分数提高了约2%，有助于更有效地监控和保护珊瑚礁。