Rahul Auradkar在Salesforce担任副总裁,负责数据云和爱因斯坦团队。他通过数据分析板球比赛,推动企业利用数据仓库和机器学习改善业务流程,但数据孤岛问题依然存在。
今天忙于提交文件和参加会议,时间过得很快。昨晚完成了3D打印的准备,正在等待材料干燥。计划减少打印废料,并为电台节目准备曲目。
通用汽车与Redwood Materials合作回收其两个制造工厂的废料,包括正极和负极材料。Redwood将废料转化为高质量的电池材料,供合作伙伴制造新的电动汽车电池。
TRON是一个基于会话的可扩展Transformer推荐系统,使用了优化的负采样和列表损失函数,提高了推荐准确性。在大规模电子商务数据集的评估中,TRON提升了当前方法的推荐质量,与SASRec相比点击率提高了18.14%。
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