建筑差异对语言处理方式有显著影响。提出了一种基于度量学习编码模型（MLEMs）的新方法，通过特征比较来研究模型对语言信息的表示方式。应用于BERT、GPT-2和Mamba，并通过识别具体语言特征进行比较。该方法可扩展到其他领域和神经系统。