武汉理工大学康健强团队提出了一种集成学习+FIE的简化电化学模型，可以更准确地预测锂离子电池的电压。该模型结合了离散时间实现算法、分数阶帕德逼近和三参数抛物线近似，计算复杂度低于传统模型。研究人员还使用一阶惯性元件简化锂离子在电解质中的迁移，精确预测了电解质中的锂离子浓度。该模型为未来智能化的电池管理系统提供了技术支持。锂电池的安全运行是电动汽车领域的难题，该模型可以帮助确保锂电池的安全运行。