康奈尔大学的德语教师使用手动打字机进行写作作业，以减少学生对AI的依赖，培养专注与交流能力。这一做法引发了关于传统考试与持续考核的讨论，强调教育界对AI挑战的回应。同时，Vercel云平台因第三方工具的安全漏洞遭到黑客入侵，导致数据泄露和安全风险。此外，NIST科学家开发出新型集成光子芯片，能够产生多种颜色的激光，推动量子计算等技术应用。

高带宽应用正在改变现代社会，依赖高速数据中心。康奈尔大学的微波神经网络（MNN）能够低功耗处理超高速数据，突破传统数字电路的限制，适用于雷达跟踪和无线信号分类，展现了深度学习与模拟计算结合的潜力。

康奈尔大学研发的微波神经网络（MNN）集成电路，能够低功耗处理超高速数据和无线信号，适用于高带宽应用。MNN结合模拟计算与深度学习，突破传统数字电路的限制，提供高效、轻量化的解决方案，广泛应用于雷达跟踪和智能设备等领域。

CheckMate 017 试验表明，PD-1 抑制剂 Nivolumab 显著提高晚期肺鳞癌患者的生存率，但免疫治疗反应存在较大差异。为了解决这一问题，康奈尔大学与再生元制药合作开发了图编码混合生存模型（GEMS），利用图神经网络分析患者数据，识别出三种不同的生存亚表型，推动肺癌精准医疗的发展。

本文介绍了康奈尔大学的论文审稿模型Reviewer2的原理和实现，通过PGE方法从人工review中生成预设问题数据，并训练模型根据不同paper提出不同预设问题。同时介绍了Reviewer2的数据集来源和评估方法，以及同行评审数据集PeerRead的两个工作及对审稿GPT的启发。