本文介绍了一种基于量子核自注意机制的量子机器学习模型，通过延迟测量原则和条件测量技术来释放计算过程中的量子资源，实现了对MNIST图像的二分类。该研究为未来量子计算机在大数据上进行机器学习提供了基础，并推动了量子自然语言处理等领域的进展。