本文提出了一种高效的端到端自动语音识别解码方法，针对大语言模型在解码中的计算成本和词汇不匹配问题，采用“延迟融合”策略，减少LLM推理调用次数，从而提升解码速度和准确性。
本文提出了一种“延迟融合”方法，旨在解决端到端自动语音识别中大型语言模型的计算成本和词汇不匹配问题，从而提高解码速度和准确性，为ASR任务提供新的思路。
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