BIM(建筑信息建模)通过数字模型提升建筑生命周期的可视化、协作与效率,支持信息共享,减少误沟通,优化设计与决策,促进可持续设计,并在施工后提供管理支持。
本研究探讨了AI生成模型与建筑信息建模(BIM)的结合,提出了一个新的建筑设计框架,利用生成式人工智能工具提升设计流程。通过整合ChatGPT和Veras,建筑师能够更高效地传达设计意图,并探讨了大型语言模型在建筑能源模型和自动化建模中的应用,展示了其在优化设计和提高效率方面的潜力。
本文介绍了一种辅助建筑师的系统,通过将大型点云转换为标准化数字表示,支持建筑信息建模(BIM)。该系统自动预测建模操作,提供Scan2BIM数据集,提高数字化效率。研究探讨了结合生成式人工智能与BIM的智能结构设计流程,并提出激光雷达点云与BIM模型匹配的方法,以解决数据质量和位置精度问题。
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