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本文提出了一种新颖的领域自适应算法,解决卫星和航拍图像的建筑区域分割问题。该算法结合弱监督适应策略和编码器解码器网络,在多种图像数据集上表现优越,提升了模型的稳健性和泛化能力。同时,研究探讨了无监督领域适应技术在遥感图像中的应用,提出高/低频分解技术和全局局部生成对抗网络,以提高语义分割效果。

基于低饱和度置信度分布的测试时间适应用于跨域遥感图像分类

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-29T00:00:00Z
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