本文提出了一种新型的零样本建筑属性提取工作流程，利用大规模视觉和语言模型减少对人工注释的依赖，提升性能和适应性。同时，研究了点云分类的挑战，利用GPT-4V实现零样本识别，设定新基准。此外，介绍了多标签人脸年龄估计和基于生成对抗网络的面部年龄进化方法，均取得了优越的效果。