我们与英国领先的贸易零售商Screwfix合作，帮助全国工人更好地利用AI工具。尽管86%的建筑工人已在工作中使用AI，但71%希望学习，54%不知道向谁请教，只有16%能有效利用这些工具。我们将在Screwfix门店提供实用技巧，帮助工人提升AI技能，促进业务增长。

本研究解决了建筑工人面临的姿势人体工学风险评估缺乏互动反馈的问题。通过引入一种互动视觉查询系统，结合视觉问答与图像描述生成的方法，本研究显著提高了人体工学风险评估的准确性与实用性，测试显示视觉问答功能的准确率高达96.5%，为未来的互动评估方法提供了新的发展方向。

本文提出了一种迁移学习方法，能够有效识别建筑工人的活动，减少数据需求和计算时间，同时保持较高的分类准确性。该方法在建筑领域具有重要应用价值，尤其对协作机器人有帮助。