本文介绍了一种基于卷积神经网络的新方法，用于社交媒体图像中灾害损失的定位与量化。研究开发了基准数据集，利用卫星图像进行变化检测，并提出了新的灾害影响指数（DII）。通过xBD数据集，优化了建筑损伤评估的效率。新型多模态方法MMST在飓风后建筑损害分类中表现出92.67%的准确率，显示出其在灾后评估中的应用潜力。