MaxFloodCast是一种基于物理水动力学模拟的机器学习模型，能够高效预测洪水淹没深度，验证结果显示其可靠性。该模型的可解释性为决策者提供了制定洪水缓解策略的重要信息，支持应急响应和洪水风险管理。此外，研究还探讨了深度学习在建筑损害评估中的应用，展示了人工智能在评估气候变化引发的极端天气事件影响中的潜力。