本研究提出了一种深度学习框架，显著提高了在WorldView-3高分辨率RGB图像中建筑物分割的准确率，达到96.5%。

本文提出了一种基于熵的新的XAI评估方法和指标，用于提高高分辨率卫星图像中建筑物分割的透明度和可解释性。通过适应最近的XAI分类算法并将其用于多类别图像分割，为图像分割领域的XAI研究和遥感应用铺平道路。