本文探讨了利用遥感技术和深度卷积神经网络分析城市土地利用模式，重点改进建筑物检测和提取方法。研究中采用多种卷积神经网络架构，在高分辨率卫星图像和复杂数据集上取得了良好性能，推动了建筑物自动提取和城市区域土地覆盖图的生成。