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本文设计了分散、分布式的实时控制方案,旨在平衡用户舒适度和节能。通过调整区域流量,我们提出了一个优化方法来最小化区域温度和建筑能耗之间的总偏差。我们提出了两种方法来解决该问题并设计实时控制,以实现热动力学驱动到最优解并平衡节能和舒适度。

使用联邦学习训练自主 HVAC 系统

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-01T00:00:00Z

城市化进程加速导致碳排放量增加,建筑是能耗大户。香港研究人员提出了一种新的预测建筑冷负荷的模型(DEMMFL),以达到节能目标。研究团队使用DEMMFL模型进行预测,结果表明其预测精度和误差方面表现出色。这种技术的扩展将有助于更好地管理城市建筑能耗,促进可持续发展。

AI 赋能绿色制冷,香港岭南大学开发 DEMMFL 模型进行建筑冷负荷预测

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2024-01-24T03:25:54Z
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