越来越多的公司正在利用大型语言模型（LLM）开发人工智能工具，以便用自然语言查询数据问题。然而，这些工具仍处于开发初级阶段，需要谨慎使用。一些公司正在构建基于LLM的工具，以便研究人员能够更轻松地与数据进行交互。这些工具的开发需要大量的训练数据，并且需要确保模型的响应可验证和可复制。然而，基础数据的偏见和数据透明度仍然是挑战。如果这些挑战得以克服，LLM模型将带来实实在在的好处。