本文探讨AI编程助手（如Codex）在科研软件中的应用，通过八个案例展示其加速开发与维护，使研究者从实现转向验证与协调。但长期维护仍是挑战，需人类判断科学有效性，并明确责任归属，以确保持久可靠的科研基础设施。