本文研究了机器学习系统与传统软件系统在问题报告和解决过程中的差异，探讨了开发者优先级对缺陷分类和预测的影响，并提出了一种基于自然语言处理的缺陷报告自动分类方法，以提高缺陷解决的准确性和效率。