数学家陶哲轩博客刊载 Antonio Auffinger 的客座文章，比较数学与生物学文化。他指出生物学高度依赖技术、竞争激烈且数据保密；数学开放共享，但 AI 快速生成证明可能削弱这一文化，需重塑激励与署名方式。他主张数学应保持纯粹探索，同时向外看，与生物学等应用科学双向合作，以发现新问题与新数学。

PhysioNet平台成立25周年，源于MIT 1970年代的心律失常数据库，现已成为全球最全面的生物医学数据仓库。去年被超1.5万篇论文引用，用户遍布180多国。平台开放共享数据，推动医疗AI发展，并持续扩展社区与功能。

作者追求去中心化人工智能，反对昂贵的API服务，倡导开放共享的AI模型。MimirLLM旨在让每个人轻松访问AI，保护数据隐私，促进合作与创新，呼吁共同建设民主化的AI未来。

人工智能（AI）从科幻变成现实，本文回顾了AI的历史并探讨了未来。强调合作和开放共享的重要性，需要持续建设和投资。教训是合作力量大、冬天不重要、发展速度加快。未来充满机遇和挑战，需要跨学科合作和持续学习。