Google 的 Swiss Table 是一种高效的哈希表实现，利用 SIMD 指令实现 16 路并行探测，性能比传统的 std::unordered_map 快 2 倍以上。它通过控制字节优化内存访问，减少缓存未命中率，提升查找效率，并采用开放寻址策略，解决了链式哈希的内存开销和性能瓶颈问题。

哈希表是计算机科学中常用的数据结构，主要有链式哈希和开放寻址两种冲突解决策略。链式哈希简单可靠，但缓存不友好；开放寻址更高效，特别是线性探测和Robin Hood哈希。Robin Hood通过交换位置优化探测长度，减少最坏情况的性能下降。不同策略在负载因子下表现各异，Swiss Table在性能上表现最佳。