本文研究了在开放式世界的文本冒险游戏中生成叙事的设定。通过使用游戏状态的图形表示来训练模型，可以改善动作叙述模型的一致性。通过众包和模拟游戏玩法构建大量任务和复杂动作数据集，证明了在图形上下文和目标上训练可以提高模型性能。计划公开代码、新任务和最佳模型。