综述开放世界机器学习，涵盖持续学习、主动学习与开放式识别，提出融合方法以提升鲁棒性并避免累积遗忘。研究增量学习、未知类别拒绝、OOD检测可靠性、教育推荐系统、开放世界表示学习及可信赖AI，并探索因果世界模型与少样本学习。
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