数字孪生是一项有前景的技术，可以模拟、评估和优化无线网络。在6G时代，无线网络数字孪生需要应用生成式人工智能来增强能力。本文提出了基于分层生成式人工智能的无线网络数字孪生，并通过应用案例验证了有效性和效率。同时，还讨论了6G时代无线网络数字孪生的开放性研究问题。

该论文探讨了大语言模型在知识工程学中的潜在作用，提出了创建混合的神经符号知识系统和实现自然语言下的知识工程两个中心方向，并提出了一些开放性研究问题。

数字孪生是一种通过复制物理实体进行仿真、评估和优化的技术。在6G时代，无线网络数字孪生需要应用生成式人工智能来增强其能力。本文提出了基于分层生成式人工智能的无线网络数字孪生，并通过实例验证了其有效性和效率。同时，还讨论了6G时代无线网络数字孪生的开放性研究问题。

本文探讨了大语言模型在知识工程学中的潜在作用，并提出了创建混合的神经符号知识系统和实现自然语言下的知识工程两个中心方向。同时，还提出了一些关键的开放性研究问题。