介绍了一种无需匹配实体或关系的方法，将知识从一个事实集合转移到另一个集合，适用于各种知识库。通过大规模预训练提升了特定领域数据的预测能力，在小数据集上效果显著。引入了Doge数据集，用于分析开放知识库模型，揭示现有模型的不足。