LeCun在访谈中赞扬DeepSeek的开源成果，认为其将惠及全球。他指出，AI系统仍然“愚蠢”，需要理解物理世界。对OpenAI的“星际之门”项目持保留态度，强调AI发展应依赖开放研究。

本论文通过增强开源LLaMA模型，解决泰米尔语在多语言环境中的表现不足。采用LoRA方法进行高效训练，并引入泰米尔语翻译的Alpaca和OpenOrca数据集。实验结果表明，泰米尔语文本生成性能显著提升，推动印度语言模型的应用。我们公开模型和数据集，以促进开放研究与创新。