Google AlphaFold团队获诺奖后人才流失，多数核心作者离开或转岗，转向Gemini科研、酶设计等领域。顶尖科学家从学术界流向AI公司，因企业提供更高薪酬、算力和资源，但论文产量下降，成果转向专利。大学失去导师和培养链，基础研究受冲击，科学加速但开放科学放缓，未来研究主导权或集中于少数公司。

施密特科学公司正在开发一款名为拉祖里太空天文台的私人资助太空望远镜，镜面直径为3.1米，配备多种仪器，旨在研究系外行星和超新星。拉祖里将与其他地面天文台组成施密特天文台系统，致力于开放科学，全球科学家可使用其数据。预计在本十年末前投入使用。

在基因组研究中，15000名研究人员面临开放科学原则与联邦隐私政策的冲突。Meag Doherty指出，技术问题背后隐藏着伦理问题。她提出了三问框架以简化伦理决策，并质疑开放性是否总是有益，建议建立闭环反馈机制以保护数据捐赠者。此外，Doherty计划创办新工作室，推动伦理在技术开发中的重要性。

AReaL是一个开源的异步强化学习系统，支持大规模推理和智能模型，由inclusionAI社区维护。它具备高效的训练管道和多种算法，适用于研究和工程团队，强调可重复性和开放科学，并提供详细文档和示例。

Thinking Machines Lab是一家新成立的人工智能公司，专注于开放科学和人机协作，团队由前OpenAI成员组成。公司致力于提升模型智能、基础设施质量和多模态能力，旨在推动科学发现和工程创新。

前OpenAI CTO Mira Murati创立的新公司Thinking Machines正式成立，团队包括多位前OpenAI成员，目标是提升AI系统的可理解性和可定制性，推动开放科学文化，以满足用户需求。

Meta分享了一系列研究和模型，支持其高级机器智能目标，涵盖感知、语音、语言和推理。SAM 2.1通过数据增强提升视觉处理；Spirit LM实现语音与文本集成；Layer Skip加速语言模型生成，降低成本；Lingua简化大规模语言模型训练；MEXMA提升跨语言句子编码器性能，支持80种语言。这些研究促进了开放科学和可复现性。