本文讨论了使用版权数据训练大型语言模型（LLMs）所引发的法律和透明度问题，强调开放获取和公共领域数据的重要性。研究指出，跨法律、技术和政策领域的合作对于解决数据集成的挑战至关重要，并提倡建立开放许可数据的文化与标准，以促进AI系统的透明性和责任感。

开源是一场创造、分享和协作的革命，科学界可以从中学到去中心化、重新思考协作方式和实现开放获取。开放获取是一种转变，让知识共享更加包容和有影响力。