本文探讨了开放词汇物体检测（OVD）技术，提出了多种方法以提高新物体检测性能，包括使用CLIP模型和伪标注技术。研究表明，这些方法在COCO和LVIS数据集上取得了显著的性能提升，尤其在处理遮挡和新颖类别时表现优异。

DetPro是一种新的开放词汇物体检测方法，通过学习基于预训练的视觉-语言模型的连续提示表示来实现。DetPro与ViLD对象检测器组合使用，在多个数据集上的实验结果显示DetPro优于基线ViLD。