本研究提出了一种新框架，克服传统物体检测模型的局限性，使开放词汇物体检测（OVD）模型能够在开放环境中识别和学习新物体。通过开放世界嵌入学习（OWEL）和多尺度对比锚学习（MSCAL），该方法在相关基准测试中表现优异，具有重要的应用潜力。

DetPro是一种新的开放词汇物体检测方法，通过学习基于预训练的视觉-语言模型的连续提示表示来实现。DetPro与ViLD对象检测器组合使用，在多个数据集上的实验结果显示DetPro优于基线ViLD。

DetPro是一种新的开放词汇物体检测方法，通过学习基于预训练的视觉-语言模型的连续提示表示来实现。DetPro与ViLD对象检测器组合使用，在多个数据集上的实验结果显示DetPro优于基线ViLD。