本研究提出了Robin多尺度视觉-语言模型套件及CHIRP评估基准,旨在解决视觉-语言模型评估方法的不足。通过分析现有评估技术,提供开放资源,促进视觉-语言模型研究的可重复性和进展。
开源倡议(OSI)发布了对开源人工智能(AI)的最终定义,以创造繁荣的创新环境。哈佛大学研究显示,开源软件创造了约8万亿美元的经济价值。开发者需要自由使用、研究、修改和共享AI系统的所有元素。开源AI的定义要求代码和模型必须开放,数据必须透明可复现。需要明确开源AI的边界,并支持提供完全开放资源的实验室。
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