本文提出了多种半监督学习方法，以提高开放集数据的处理能力，包括WiseOpen框架、OOD语义剪枝和基于降维的离群检测。这些方法在多个基准测试中表现优异，显著提升了模型的鲁棒性和分类能力。

ProSub：基于子空间的概率开放式半监督学习与外部分布检测
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