持续性能分析作为可观测性的第四支柱，旨在以低开销、全实例、永远在线的方式采集系统性能数据。与传统的按需触发分析不同，持续性能分析能够实时监测系统性能，帮助工程师快速定位性能瓶颈。本文介绍了持续性能分析的理论基础、主流开源方案（如Parca、Pyroscope、Grafana Beyla）、跨语言符号解析及实际案例，旨在帮助读者选择合适的方案并实现可运维的性能分析平台。

LLM Gateway 解决企业中多模型使用的复杂性，包括鉴权、计费、缓存和安全等。通过统一协议，简化不同模型的接入与管理，提升效率。开源方案如 LiteLLM 和 OneAPI 提供灵活的网关选择，帮助企业实现成本控制与合规审计，确保数据安全与模型使用的透明性。

本文介绍了Tango低代码引擎的沙箱功能和使用的CodeSandbox沙箱的结构和工作流程。Tango低代码引擎通过CodeSandbox实现了可视化预览和构建能力，提供了快速高效的开发体验。文章还提到了Tango开源方案的进展和计划。

2022年COVID-19带来变化，2023年生成式AI出现，2024年不确定性增强，编程解决方案提升。AI应用探索编码、架构、DevOps，不同领域变化。AI研发提升开源方案，思考基础设施重要性。围绕AI写作内容体系，社区输出增多。设计方面有logo设计。2023年变化影响研发，2024年充满挑战和变化。

请问在 Rust 上有没有将 RTSP 视频流转为 WebRTC 输出的开源方案可用？