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将AI令牌使用量减少96%?AWS Strands Agents是如何做到的

AWS开发者倡导者摩根·威利斯讨论了Strands Agents的开源框架,该框架自发布以来已下载超过1400万次。她演示了如何通过意图驱动的工具将API调用从五次减少到一次,从而显著降低令牌使用量。威利斯强调,专用代理在任务精准性和效率上优于通用代理。

将AI令牌使用量减少96%?AWS Strands Agents是如何做到的

The New Stack
The New Stack · 2026-04-29T18:52:32Z

本文探讨了大模型训练中的开源框架,包括Megatron-LM、DeepSpeed和FSDP2。Megatron-LM专注于张量并行,适合超大模型;DeepSpeed通过ZeRO优化显存使用,易于集成;FSDP2提供简洁的API,支持与其他并行策略结合。文章分析了不同框架的优缺点及适用场景,帮助工程师选择合适的训练框架。

【大模型基础设施工程】07:Megatron-LM 与 DeepSpeed

土法炼钢兴趣小组的博客
土法炼钢兴趣小组的博客 · 2026-04-22T00:00:00Z
教龙虾玩手机!打通GUI智能体训练-评测-部署全流程,训练、真机、评测一站解决

ClawGUI是一个开源框架,旨在解决GUI智能体的训练、评测和部署问题。它通过在线强化学习与真实设备交互,提升模型性能。ClawGUI-2B在MobileWorld基准上取得17.1 SR的成绩,显著超越基线,并支持自然语言控制手机,推动GUI智能体的实际应用。

教龙虾玩手机!打通GUI智能体训练-评测-部署全流程,训练、真机、评测一站解决

量子位
量子位 · 2026-04-19T04:25:19Z
如何使用Genkit Dart构建AI驱动的Flutter应用程序 - 开发者完整手册

Genkit Dart是一个开源框架,旨在简化Flutter应用中的AI功能集成。它提供统一接口,支持多种AI模型,解决不同SDK和数据解析的复杂性。开发者可通过定义流和模式轻松构建AI应用,如图像识别,并确保客户端与服务器端共享相同类型定义,实现端到端类型安全,提升开发效率。

如何使用Genkit Dart构建AI驱动的Flutter应用程序 - 开发者完整手册

freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org · 2026-03-31T23:21:47Z
Open SWE:一个用于内部编码代理的开源框架

过去一年,多个工程组织开发了内部编码代理,如Stripe的Minions、Ramp的Inspect和Coinbase的Cloudbot。这些系统集成于现有工作流程,采用相似架构。现发布Open SWE,一个开源框架,旨在帮助组织探索和定制内部编码代理。

Open SWE:一个用于内部编码代理的开源框架

LangChain Blog
LangChain Blog · 2026-03-17T15:30:00Z
🎙️ 科技热文播报 - 2026-03-14

今天的播客讨论了几个技术热点,包括AI编程的协作转变、开源框架的成熟、企业应用的民主化加速、技术选择的谨慎应对以及社区创意驱动的创新。AI已成为技术发展的基础设施,改变了开发方式和效率。

🎙️ 科技热文播报 - 2026-03-14

北门清燕
北门清燕 · 2026-03-14T06:44:00Z
如何使用 n8n 和 Decapod 构建自主 AI 代理

作者尝试了Open Claw,认为其潜力大但不够友好,安装复杂。于是,他用Python创建了名为Decapod的个人AI代理,解决了安全和功能问题。Decapod是一个开源框架,允许用户自定义和扩展AI技能,提供更好的控制和集成。

如何使用 n8n 和 Decapod 构建自主 AI 代理

freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org · 2026-03-11T20:18:39Z
使用弹性扩展和安全默认设置运行多个OpenClaw AI代理 — 无需管理基础设施

OpenClaw是一个流行的开源框架,用于构建个人AI助手,支持连接服务。它在DigitalOcean App Platform上推出,旨在帮助团队从概念验证转向持续运营,提供弹性扩展和可预测的成本,用户可轻松管理多个代理,确保AI系统的安全与稳定。

使用弹性扩展和安全默认设置运行多个OpenClaw AI代理 — 无需管理基础设施

The DigitalOcean Blog
The DigitalOcean Blog · 2026-02-05T18:48:11Z

OpenClaw(原Clawdbot)支持国产芯片,利用开源框架玄武CLI简化本地部署,兼容多种国产硬件,降低成本并提升稳定性。用户可轻松使用AI模型,避免依赖云端,适合多智能体协作。

Clawdbot国产芯片适配完成!清华特奖出手,开源框架直接一键部署

量子位
量子位 · 2026-02-03T04:42:11Z
使用 NanUI 快速创建具有现代用户界面的 WinForm 应用程序

NanUI是一个基于.NET的开源框架,利用HTML5、CSS3和JavaScript为WinForm应用程序构建现代用户界面。它依赖Chromium Embedded Framework,支持多进程架构,提供丰富的交互功能,开发者可通过Visual Studio快速创建和配置应用程序的现代化界面。

使用 NanUI 快速创建具有现代用户界面的 WinForm 应用程序

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-29T00:02:52Z
Mastra使网页开发者能够使用TypeScript构建AI代理

Python曾在机器学习领域占主导地位,但随着AI的普及,TypeScript逐渐崭露头角。Mastra是一个开源AI框架,允许开发者无需Python即可构建智能代理。TypeScript因其与前端开发的兼容性受到青睐,GitHub数据显示其使用率已超过Python和JavaScript。Mastra提供多种工具,帮助开发者高效创建AI应用。

Mastra使网页开发者能够使用TypeScript构建AI代理

The New Stack
The New Stack · 2026-01-28T19:00:08Z

一款新型Agent能够自我进化,无需人类干预,依据需求生成工具。其在多项评测中表现优异,展现了原位自进化的潜力,能够在实际工作中持续学习和适应,开源框架为AI发展提供新思路。

Skills刚火,就有零Skill的Agent来了…

量子位
量子位 · 2026-01-26T15:36:26Z
前后端分离 + RBAC 还能这么丝滑?.NET 9 开源框架 RuYiAdmin 藏了多少干货?

RuYiAdmin 是基于 .NET 9 的开源快速开发框架,支持前后端分离和低代码开发,旨在提升企业级应用的开发效率。它具有灵活架构、分布式支持和完善的 RBAC 权限模型,适用于各种企业管理系统,帮助开发者快速构建高性能应用。

前后端分离 + RBAC 还能这么丝滑?.NET 9 开源框架 RuYiAdmin 藏了多少干货?

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-19T23:50:28Z

Microsoft Agent Framework 是微软推出的开源框架,用于构建和部署智能体及多智能体工作流,支持 Python 和 .NET,旨在简化复杂的工作流管理,能够自动执行任务,区别于聊天机器人。

第一篇:认识 Microsoft Agent Framework

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-17T00:01:20Z
json-render - 一个将AI输出限制为结构化JSON的开源框架,用于…

json-render是一个开源框架,将自然语言或模型输出转换为结构化的JSON,确保AI使用预定义组件描述用户界面。它提供核心类型系统、React渲染器和示例应用,确保输出可预测且安全。主要功能包括定义组件和动作、支持流式生成和渐进渲染,以及内置验证和模式检查。用例包括将自然语言提示转化为仪表板和可视化组件,作为前端集成层。

json-render - 一个将AI输出限制为结构化JSON的开源框架,用于…

云原生
云原生 · 2026-01-16T05:46:21Z
Hashbrown - 一个用于在浏览器中运行AI代理的框架,支持Angular和React...

Hashbrown是一个开源框架,旨在浏览器中运行AI代理,支持多步骤任务协调和外部工具调用。它与Angular和React集成,适用于增强网页助手和自动化数据抓取等场景。

Hashbrown - 一个用于在浏览器中运行AI代理的框架,支持Angular和React...

云原生
云原生 · 2025-12-22T02:39:57Z
NVIDIA Dynamo 解决多节点大语言模型推理挑战

Dynamo是一个开源框架,旨在高效管理大语言模型(LLM)的分布式推理。它将推理过程分为预填充和解码阶段,动态调配GPU资源,以应对需求波动,支持多种推理引擎,并能在Kubernetes上运行高性能AI工作负载,优化资源使用,降低延迟。

NVIDIA Dynamo 解决多节点大语言模型推理挑战

InfoQ
InfoQ · 2025-12-04T13:00:00Z
为什么开放性对边缘 AI 至关重要

边缘人工智能(AI)正在逐步取代数据中心,提供低延迟、隐私保护和能效优势。其成功依赖于开放性,促进跨供应商合作。开源框架和标准提高互操作性,降低开发成本,推动市场增长。预计到2029年,边缘处理器市场将达到520亿美元,年增长率为16.1%。

为什么开放性对边缘 AI 至关重要

实时互动网
实时互动网 · 2025-11-07T07:11:39Z
如何使用LangChain和LangGraph:初学者的AI工作流指南

人工智能发展迅速,LangChain和LangGraph是两个开源框架,分别专注于线性工作流和图形化方法,适合构建复杂的AI应用。两者结合使用可提高开发效率。

如何使用LangChain和LangGraph:初学者的AI工作流指南

freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org · 2025-11-05T17:23:58Z
PyTorch Monarch通过单控制器模型简化分布式AI工作流程

Meta的PyTorch团队推出了Monarch,一个开源框架,简化多GPU和机器的分布式AI工作流程。它采用单控制器模型,允许通过一个脚本协调整个集群的计算,降低大规模训练的复杂性。开发者可以使用熟悉的Python结构定义分布式系统,Monarch支持高效的任务广播和故障恢复。该框架已在GitHub上发布,旨在使集群规模的编排与本地开发同样直观。

PyTorch Monarch通过单控制器模型简化分布式AI工作流程

InfoQ
InfoQ · 2025-10-24T15:40:00Z
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