优必选科技于4月23日举办了开发者论坛，聚焦人形机器人技术与生态合作，吸引200余位专家参与。发布了“Thinker cosmos”社区，提供开源资源与技术交流，助力产业发展。同时推出具身智能开发者生态赋能计划，开放全链路开发资源，支持开发者降低模型训练门槛，推动技术应用落地。

在2025年，许多开发者因成本问题无法使用AI技术。本文介绍三种获取OpenAI API免费访问的方法：1. OpenAI官方免费试用；2. 社区合作与开源资源；3. 新兴平台合作。每种方法提供详细步骤和Python示例，帮助用户快速启动AI项目。

文章介绍了“Awesome-Chinese-LLM”项目，整理了开源中文大语言模型资源，包括小规模、可私有化部署和低训练成本的模型，涵盖底座模型、微调应用、数据集和教程，为对中文大语言模型感兴趣的用户提供丰富资源。

本文介绍了多个开源资源清单，包括C++、Rust、机器学习、英语杂志和自托管软件等，提供丰富的工具和库，帮助开发者高效获取资源，满足不同领域的需求，提升技术支持和数据安全。

本文介绍了多个开源资源合集，涵盖Python、Mac、量化金融和人工智能等领域，提供精选工具和信息，帮助用户高效查找所需资源，包括Windows和macOS应用列表、量化金融库和AI代理工具，旨在支持开发者和研究者的工作。

本文介绍了多个开源学习资源，帮助学习编程和系统设计。freeCodeCamp提供免费的全栈开发和机器学习课程，EbookFoundation提供编程书籍，donnemartin/system-design-primer帮助学习可扩展系统设计，jwasham/coding-interview-university提供计算机科学学习计划，sindresorhus/awesome收集各种技术资源。这些资源均为免费，适合不同需求的学习者。

作者在北京的生活经历，参与技术社区学习和提问，获得入职机会，工作在SINA，每天开车上下班，成为开源资源贡献者，发现自由软件基金会和GNU工程的哲学，使用ScrapBook插件保存网页并通过Python编写转换脚本共享到网站，参与CPUG和BPUG社区创立，与其他成员合作技术分享和推广，遇到互联网侵权事件学到很多，强调北京工作和社区活动的重要性，时间不够用了。