本研究提出了一种新的脑MRI图像质量评估方法，通过融合结构相似性指标损失和l1损失的质量损失函数，提升了异常区域的区分度。实验结果显示该方法在医学异常检测中具有显著提升，为未来研究提供了新的视角。