本文研究医学影像自动生成报告,提出多任务学习框架和递归神经网络,以解决标签预测和异常区域定位问题。同时探讨无监督文本信息抽取方法、心脏超声图像与文本关联模型,以及人工与自动化临床编码的质量比较,旨在提高医疗记录分析效率。
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