本研究提出了一种利用智能手机麦克风和深度学习算法检测儿童肺炎早期异常呼吸声音的方法，能够准确评估呼吸，促进干预，降低儿童肺炎死亡率，为偏远地区提供公平的儿科护理新途径。

iMedic: A Smartphone-Based Self-Auscultation Tool for AI-Supported Pediatric Respiratory Assessment
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