本文探讨了网络超时情况下RPC服务调用的数据一致性问题，并开发了一款轻量级的仿幂等数据校正处理工具。该工具支持MOCK或SPY服务调用，旨在快速处理异常数据，保障应用间的数据一致性。通过合理配置，该工具能够在无幂等或幂等失效场景下有效提升数据处理效率，帮助系统恢复。
本研究提出了一种名为多样性Mixup（diverseMix）的方法，以解决现有出界检测方法在面对未知异常数据时的泛化能力不足的问题。实验结果表明，diverseMix在多个基准测试中表现优异，突显了辅助异常点多样性的重要性。
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