深度学习在图像异常检测方面取得了重要进展，但其复杂性使得异常预测的理解变得困难。我们提出了一种新方法，通过生成多个反事实示例，提供异常的高级语义解释，帮助用户探索“假设情景”。定性和定量分析表明，该方法能够为先进的异常检测器提供高质量的解释。