PhoGAD是一个基于图的异常检测框架，通过优化行为边界和解决噪声问题，成功检测异常行为。实验证明其性能超越现有框架，并在减少异常比例时仍表现出鲁棒性。持续同调分析显示其在捕获正常边缘特征方面有效。