本文介绍了一种名为IOMatch的新型开放集半监督学习框架，能够有效利用异常点和内点，产生统一的开放集分类目标。实验证明，IOMatch在不同基准数据集和设置下明显优于基准方法。

IOMatch: 结合内点和外点利用的简化开放集半监督学习
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