空间自回归（SAR）模型通过引入时间变化的空间系数，提升了对犯罪模式的理解，处理异方差数据，提供更准确的参数估计，揭示社会动态和区域关系，推动针对性犯罪预防策略。
本研究提出了一种新的异方差双贝叶斯弹性网（HDBEN）框架，旨在解决高维回归模型中误差方差不恒定的问题。HDBEN通过联合建模均值和对数方差，进行稀疏性和分组的回归系数及方差参数估计。理论分析和仿真结果表明，其在异方差和高维情境下优于现有方法，具有重要的应用价值。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
