空间自回归(SAR)模型通过引入时间变化的空间系数,提升了对犯罪模式的理解,处理异方差数据,提供更准确的参数估计,揭示社会动态和区域关系,推动针对性犯罪预防策略。
本研究提出了一种新的异方差双贝叶斯弹性网(HDBEN)框架,旨在解决高维回归模型中的误差方差不恒定问题。理论分析和仿真结果表明,HDBEN在异方差和高维情况下优于现有方法,具有重要的应用价值。
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