TornadoVM项目最近发布了2.0版本，旨在为Java提供异构硬件运行时，自动加速Java程序，支持多核CPU、GPU和FPGA，适合机器学习和深度学习应用。新版本还推出了LLM推理库，提升了性能和易用性。该项目由曼彻斯特大学的Beehive实验室领导。

AXLearn是一个专注于模块化和异构硬件支持的深度学习系统，便于大规模模型训练。其内部接口严格封装，支持快速开发和实验。通过量化代码行复杂度，AXLearn在扩展时保持恒定复杂度，集成新特性如旋转位置嵌入仅需10行代码，性能与先进系统相当。