AI基础设施不应只关注GPU，而应视为CPU、内存、存储和网络协同工作的整体系统。平台团队需匹配各阶段资源需求，而非孤立优化GPU。通过Kubernetes及DRA等工具统一编排异构资源，并观察CPU到GPU的完整链路，以识别瓶颈。设计应围绕整个系统，而非单一组件，才能将算力转化为有效AI基础设施。