本文提出了一种基于多粒度注意力的异构超图神经网络（MGA-HHN），旨在解决现有异构图神经网络在捕获高阶节点关系和长期信息传递中的失真问题。实验结果表明，该模型在节点分类、聚类和可视化任务上表现优于现有模型。