本文介绍了多种基于图卷积网络的步态识别方法,如反馈图卷积网络(FGCN)、GaitGraph和CAG,强调其在骨架动作识别中的优势和实验效果。同时,提出了新的时空转换网络和异步多流图卷积网络(AMS-GCN),以提高步态分析的准确性和实用性。
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